我們在 RTS 所開發的某些最重要技術，可能是客戶永遠無法直接見到的。 我今年的工作重點在於公司背後的運作層面：資訊如何串聯、團隊如何做出決策，以及人工智慧最終如何協助像 RTS 這樣的組織以更快的速度和更一致的方式運作。

這是一項重要的挑戰，因為現代廢棄物處理作業涉及龐大的協調工作。 一家全國性的客戶可能在多個市場設有據點，擁有不同的服務需求、多家供應商，且營運需求不斷變化。 RTS 的任務，就是讓這種複雜性變得可控。

科技正是我們擴大這種能力的方式。

串聯工作，而不僅是數據

現代化的一種常見做法，是將資訊整合到單一系統中。 我們的團隊則致力於實現更為重要的目標： 將工作本身相互連結。

當與客戶相關的資訊能夠在組織內流暢地傳遞時，各團隊便無需在解決問題前，先重新拼湊出完整的全貌。 他們可以花更多時間根據資訊採取行動，而非耗費時間搜尋資訊。 這為更強大的應用奠定了基礎。

人工智慧必須贏得信任

我們團隊一直在深入思考的其中一個最大問題，並非單純在於人工智慧 能夠 自動化什麼。 而是人工智慧 應該 實現自動化。 在 RTS，我們相信信任必須被設計進系統之中。 當技術建議採取某項重要行動時，人們應該理解其建議的內容。 當判斷至關重要時，人應始終掌握主導權。

隨著系統證明它們能夠可靠地執行特定工作，我們便能逐步擴大技術所能協助的範圍。 我將此視為 「贏得的自主性」。 這與在企業內部放任人工智慧自由運作，並期望它能做出正確決策的做法截然不同。

系統應顯示其運算過程

我們在設計時所遵循的原則是透明度。 當人們能夠理解技術在執行什麼時，便會更加信任它。 這對員工而言至關重要。 這對客戶而言至關重要。 而在廢棄物處理等產業中，這點尤為重要——因為在這些領域，軟體最終會驅動實體世界中的實際行動。

如果團隊不信任這個系統，他們就會想辦法繞過它。 倘若他們確實信任這套系統，技術便能開始消除大量重複性的協調與行政工作。 這讓有才華的人能夠專注於工作中人類最具價值的部分：判斷、人際關係、問題解決以及處理例外情況。

一種原生人工智慧的營運模式

這正是 RTS 團隊目前所從事的工作令我感到興奮之處。 我們並非只是單純思考該在哪裡加入人工智慧功能。 我們正在從頭開始思考，一家採用人工智慧技術的廢棄物處理公司，其營運模式應該是什麼樣子。

  • 資訊該如何相互連結？
  • 自動化應在哪些方面發揮作用？
  • 人類應該在哪些方面保持掌控權？
  • 該如何讓情報發揮實用價值，同時又不讓系統變得不透明？

這些都是很難回答的問題。

我認為，隨著人工智慧從孤立的工具轉變為企業營運的核心，這些問題也是越來越多企業必須面對的。 在 RTS，我們有機會在這個已準備好迎接現代化的產業中，為這些問題提供解答。 未來並非由軟體取代負責廢棄物處理作業的人員。 而是透過智慧型作業系統，讓這些從業人員的能力大幅提升。

這正是我們團隊努力的目標。