佩洛智能廢棄物技術於花旗球場啟用，推動永續發展與提升球迷體驗
RTS 於花旗球場推出人工智慧廢棄物管理平台「Pello」，透過即時數據優化回收流程與運作效率。
介紹
先進的人工智慧感測器技術，助力永續廢棄物管理。
運用人工智慧的感測器，實現更智慧的廢棄物管理
- 減少二氧化碳排放
- 更早偵測污染
- 達成零廢棄目標
Pello 感測器能即時監測垃圾桶與回收桶內的狀況，即時偵測裝載量及異物混入情形。這些即時資訊有助於防止垃圾溢出、及早糾正分類錯誤、提高資源回收率，並減少因不必要的清運作業所產生的排放量。
獲得各行各業領袖的信賴
更有效地管理廢棄物，並降低對環境的影響。
透過更聰明的排程、適度的服務，以及減少不必要的收運次數，來削減廢棄物處理成本。
透過自動化工作流程及跨所有據點的即時可視性，簡化營運流程。
透過主動監控與最佳化清運時機，防止溢流。
在單一集中式系統中追蹤與管理貨櫃、設備及服務水準。
透過明確的基準指標與績效報告，將閒置數據轉化為可付諸行動的洞察。
引進 Pello 至花旗球場，不僅能提升我們營運球場的效率，更有助於推動我們的永續發展策略。RTS 一直是我們值得信賴的夥伴，這項新技術為我們提供了更多工具，讓我們能打造更潔淨的場館環境並取得更佳成效。
監控器
即時掌握每個貨箱的狀況
Pello 智慧感測器只需幾分鐘即可安裝完成，能監測垃圾桶的滿度、追蹤容器位置，並偵測污染物。
監控垃圾桶滿載狀態
追蹤貨櫃位置
檢測污染物
測量
透過即時數據，掌握您所需的洞察與掌控力
Pello 儀表板讓您一切盡在掌握，輕鬆掌握您所依賴的關鍵營運指標。
全面透明
以數據為依據的決策
管理
運用人工智慧技術，全面提升營運效率
Pello 的影像人工智慧與裝載量數據，能以超過 95% 的準確度識別貨車，並透過真實數據來優化營運效率。
成本節約
永續性
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Pello 實戰中
Pello 的污染監測 AI 如何提升加拿大某所頂尖大學的運作效率並降低環境影響
問題
客戶因廢棄物汙染而需支付附加費、面臨合規問題，並無法達成資源回收目標。
假說
透過辨識污染物，可以提升效率並提高資源回收率。
研究
Pello 安裝了感測器和即時攝影機，用以偵測垃圾桶的滿載狀況及污染物。隨後，Pello 部署了一套人工智慧深度學習模型，用於偵測紙箱垃圾桶內的塑膠袋。感測器顯示，垃圾桶的平均滿載率為 48%，且至少有 64% 的垃圾桶內含有塑膠污染物。
營運效率
此舉可望每月節省 6,400 美元。若根據垃圾桶的滿載狀況調整清運時程，每月可望節省 25,500 美元。
Pello 新聞動態
回收軌道系統公司獲融資加速人工智慧創新，並在北美擴展永續廢棄物解決方案
Recycle Track Systems 籌集 4,000 萬美元，以推動人工智慧廢棄物管理創新，並擴大其在北美地區的業務版圖。
巴爾的摩烏鴉隊任命RTS為官方廢棄物與回收合作夥伴，於M&T銀行體育場推動永續發展與創新
巴爾的摩烏鴉隊與 RTS 合作，運用人工智慧驅動的廢棄物管理解決方案，提升 M&T 銀行體育場的永續性。
Recycle Track Systems 收購加拿大領先廢棄物服務供應商 RecycleSmart Solutions, Inc.
RTS 收購 RecycleSmart，將廢棄物服務拓展至加拿大，並導入 Pello 的人工智慧感測器技術。
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