Certaines des technologies les plus importantes que nous développons chez RTS sont celles que nos clients ne verront peut-être jamais directement. Cette année, mon travail s'est concentré sur la couche opérationnelle qui sous-tend l'entreprise : comment l'information circule, comment les équipes prennent leurs décisions et comment l'IA peut, à terme, aider une organisation comme RTS à fonctionner avec plus de rapidité et de cohérence.

Il s'agit là d'un défi de taille, car la gestion moderne des déchets nécessite une coordination considérable. Un client national peut disposer de sites répartis sur plusieurs marchés, avoir des exigences de service variées, faire appel à plusieurs prestataires et voir ses besoins opérationnels évoluer en permanence. Chez RTS, notre mission est de rendre cette complexité gérable.

C'est grâce à la technologie que nous parvenons à développer cette capacité à grande échelle.

Relier les tâches, pas seulement les données

Une approche courante de la modernisation consiste à regrouper toutes les informations au sein d'un seul système. Notre équipe vise un objectif plus important encore : relier le travail lui-même.

Lorsque les informations pertinentes concernant un client circulent de manière cohérente au sein d'une organisation, les équipes n'ont plus besoin de reconstituer le tableau complet avant de pouvoir résoudre un problème. Elles peuvent ainsi consacrer plus de temps à agir sur la base de ces informations et moins de temps à les rechercher. Cela jette les bases d’une évolution encore plus puissante.

L'IA doit gagner la confiance du public

L'une des questions majeures sur lesquelles notre équipe s'est penchée ne consiste pas simplement à savoir ce que l'IA peut automatiser. C’est ce que l’IA devrait automatiser. Chez RTS, nous pensons que la confiance doit être intégrée dès la conception du système. Lorsque la technologie recommande une action importante, les utilisateurs doivent comprendre ce qu’elle propose. Lorsque le jugement est essentiel, ce sont les personnes qui doivent garder le contrôle.

Et à mesure que les systèmes démontrent leur capacité à accomplir certaines tâches de manière fiable, nous pouvons progressivement élargir le champ d'application de la technologie. Je considère cela comme une autonomie acquise. C'est très différent de laisser l'IA agir librement au sein d'une entreprise en espérant qu'elle prenne les bonnes décisions.

Le système devrait afficher son raisonnement

Le principe qui guide notre conception est la transparence. Les gens font davantage confiance à la technologie lorsqu’ils comprennent son fonctionnement. C'est important pour les employés. C'est important pour les clients. Et c'est particulièrement important dans des secteurs comme celui des déchets, où les logiciels déterminent en fin de compte les actions menées dans le monde physique.

Si les équipes ne font pas confiance au système, elles mettent en place des solutions de contournement. Si elles lui font confiance, la technologie peut alors commencer à alléger considérablement les tâches répétitives de coordination et les efforts administratifs. Cela permet aux personnes talentueuses de se concentrer sur les aspects du travail où l'intervention humaine est la plus précieuse : le jugement, les relations, la résolution de problèmes et la gestion des exceptions.

Un modèle opérationnel natif de l'IA

C'est ce qui me passionne dans le travail que réalise notre équipe chez RTS. Nous ne nous contentons pas de nous demander où nous pouvons intégrer une fonctionnalité d’IA. Nous réfléchissons à ce à quoi devrait ressembler, de A à Z, le modèle opérationnel d’une entreprise de gestion des déchets dotée d’une IA.

  • Comment l'information devrait-elle être reliée ?
  • Dans quels domaines l'automatisation devrait-elle apporter une aide ?
  • Dans quels domaines les êtres humains devraient-ils garder le contrôle ?
  • Comment rendre les renseignements utiles sans rendre le système opaque ?

Ce sont des questions difficiles.

Ce sont également les questions auxquelles, selon moi, de plus en plus d’entreprises devront répondre à mesure que l’IA passe du statut d’outils isolés à celui d’élément central des opérations commerciales. Chez RTS, nous avons l’opportunité d’y répondre dans un secteur prêt à se moderniser. L’avenir ne réside pas dans un logiciel qui remplacerait les personnes chargées de la gestion des déchets. C’est un système d’exploitation intelligent qui renforce considérablement les capacités de ces personnes.

C'est l'objectif vers lequel tend notre équipe.