L'un des défis les plus passionnants auxquels notre équipe de Pello Technology chez RTS a relevé est de déterminer ce qui vient après la visibilité. Pello a permis aux clients de mieux comprendre ce qui se passe à l'intérieur de leurs conteneurs de déchets et de recyclage, qu'il s'agisse de leur niveau de remplissage, des interventions de collecte, de la contamination ou de l'état des matériaux.

Mais à mesure que notre équipe analysait ces données, une question plus générale revenait sans cesse à l'esprit :

Une fois que vous savez ce qui se passe au niveau du conteneur, comment transformer ces informations en actions concrètes ?

Cette question est importante car la collecte des déchets s'effectue encore en grande partie selon des horaires fixes. Un lieu peut ainsi bénéficier d’un ramassage plusieurs fois par semaine, quelle que soit la quantité de déchets effectivement produite. Un conteneur peut être prêt à être vidé plus tôt que prévu, tandis qu’un autre peut encore disposer d’une capacité importante.

Tant pour les clients que pour les transporteurs, ce décalage entre le service programmé et les besoins réels offre une opportunité d'amélioration. Chez RTS, nous pensons que la prochaine génération de solutions intelligentes en matière de gestion des déchets consiste à combler cet écart.

Aller au-delà de la simple surveillance

La première phase du développement des technologies de gestion intelligente des déchets consistait principalement à répondre à des questions :

  • À quel point le conteneur est-il plein ?
  • A-t-il été révisé ?
  • Y a-t-il une contamination ?
  • Que se passe-t-il au sein d'un réseau de sites ?

Ces réponses sont importantes. Mais notre équipe se pose de plus en plus la question suivante :

Quelles devraient être les conséquences de cette information ?

C'est dans cette évolution — du simple suivi vers l'aide à la décision — que la technologie prend tout son sens sur le plan opérationnel. La production de déchets est un phénomène dynamique. Elle varie en fonction du lieu, de la saison, du jour de la semaine, de l’activité des clients et d’innombrables autres facteurs concrets. Plus nous parvenons à cerner ces conditions avec précision, plus les équipes opérationnelles peuvent réagir de manière intelligente. Cela crée une valeur potentielle à tous les niveaux de l’écosystème des déchets.

Les clients peuvent ainsi mieux déterminer si leurs niveaux de service correspondent à leurs besoins réels. Les transporteurs peuvent prendre des décisions plus éclairées concernant le déploiement de leurs camions, de leurs chauffeurs et de leurs capacités. Les équipes chargées du développement durable peuvent mieux comprendre ce qui se passe au sein de leurs portefeuilles. Et le secteur dans son ensemble peut commencer à s'éloigner d'un modèle entièrement fondé sur des hypothèses figées.

Des technologies du bâtiment adaptées au monde réel

L'un des aspects que j'ai le plus appréciés dans le cadre de ce défi avec l'équipe RTS, c'est que la réponse ne peut pas se résumer à un simple algorithme ingénieux. Les déchets sont une réalité concrète. La technologie doit tenir compte des réalités liées aux conteneurs, aux sites, aux chauffeurs, aux exigences de service et à l’évolution des conditions d’exploitation. Cela signifie que notre travail ne consiste pas simplement à générer davantage de données. Il s’agit de rendre ces données utiles aux personnes qui gèrent concrètement ces opérations.

Cette distinction est importante. Une technologie de pointe doit aider les professionnels expérimentés à prendre des décisions plus rapides et mieux éclairées. Elle doit identifier les tendances difficiles à déceler parmi des centaines, voire des milliers de conteneurs, et aider les équipes à concentrer leur attention sur ce qui compte le plus.

Le jugement humain reste essentiel. L'IA permet d'éclairer davantage ce jugement.

L'avenir des technologies de gestion des déchets

Pour moi, c'est l'un des aspects les plus passionnants de ce que nous mettons en place chez RTS. Nous allons au-delà de l'idée selon laquelle la technologie des déchets se résume à un simple capteur fixé à un conteneur ou à un tableau de bord affichant les données de la veille. La prochaine étape consiste à créer un lien plus intelligent entre ce qui se passe dans le monde physique et les actions que les équipes opérationnelles doivent entreprendre ensuite. C'est là une opportunité bien plus vaste.

Cela peut aider les clients à mieux adapter leurs services à la demande réelle. Cela peut fournir aux transporteurs de meilleures informations opérationnelles. Et cela peut aider le secteur à prendre des décisions en s'appuyant sur des données qui, jusqu'à récemment encore, n'étaient tout simplement pas disponibles. Notre équipe continue d'apprendre chaque jour en relevant ces défis.

Mais une chose m'apparaît de plus en plus clairement : L'avenir de l'analyse des déchets ne se résume pas à en voir davantage.

Il s'agit de savoir quelle est la prochaine étape.