أحد أكثر التحديات إثارةً التي تواجهها شركتنا فريق Pello Technology في RTS هو ما يأتي بعد "الرؤية". لقد وفرت Pello للعملاء فهمًا أفضل لما يحدث داخل حاويات النفايات وإعادة التدوير الخاصة بهم — بدءًا من مستوى الامتلاء وأنشطة الخدمة وصولاً إلى التلوث وحالة المواد.
ولكن بينما كان فريقنا يعمل على تلك البيانات، كنا نعود دائمًا إلى سؤال أكبر:
بمجرد أن تعرف ما الذي يحدث في الحاوية، كيف يمكنك تحويل هذه المعلومات إلى إجراءات عملية؟
هذا السؤال مهم لأن جزءًا كبيرًا من عمليات جمع النفايات لا يزال يتم وفقًا لجداول زمنية ثابتة. فقد تتلقى إحدى المناطق الخدمة عدة مرات في الأسبوع بغض النظر عن كمية النفايات التي يتم توليدها فعليًا. وقد تكون إحدى الحاويات جاهزة للتفريغ قبل الموعد المتوقع، في حين قد يكون لدى حاوية أخرى سعة كبيرة متبقية.
بالنسبة للعملاء وشركات النقل على حد سواء، فإن هذا التباين بين الخدمة المجدولة والحاجة الفعلية يتيح فرصة للتحسين. في RTS، نعتقد أن الجيل القادم من «ذكاء النفايات» يتمحور حول سد هذه الفجوة.
تجاوز مرحلة الرصد
كانت المرحلة الأولى من تكنولوجيا إدارة النفايات الذكية تركز بشكل كبير على الإجابة عن الأسئلة التالية:
- ما مدى امتلاء الحاوية؟
- هل تم صيانتها؟
- هل هناك تلوث؟
- ما الذي يحدث عبر شبكة من المواقع؟
هذه الإجابات مهمة. لكن فريقنا يركز بشكل متزايد على السؤال التالي:
ما الذي ينبغي أن يحدث نتيجة لتلك المعلومات؟
هذا التحول — من الرصد إلى دعم اتخاذ القرار — هو ما يجعل التكنولوجيا أكثر فاعلية من الناحية التشغيلية. إن توليد النفايات عملية ديناميكية. فهي تتغير بناءً على الموقع، والموسم، ويوم الأسبوع، ونشاط العملاء، والعديد من العوامل الواقعية الأخرى التي لا حصر لها. وكلما تمكنا من فهم تلك الظروف بدقة أكبر، زادت قدرة فرق العمليات على الاستجابة بذكاء أكبر. وهذا يخلق قيمة محتملة عبر النظام البيئي لإدارة النفايات.
يمكن للعملاء الحصول على رؤية أوضح حول مدى توافق مستويات الخدمة التي يقدمونها مع الاحتياجات الفعلية. يمكن لشركات النقل اتخاذ قرارات أكثر استنارة بشأن كيفية توزيع الشاحنات والسائقين والسعة. يمكن لفرق الاستدامة فهم ما يحدث عبر محافظ أعمالها بشكل أفضل. ويمكن للقطاع ككل أن يبدأ في الابتعاد عن نموذج مبني بالكامل على افتراضات ثابتة.
تكنولوجيا البناء المخصصة للعالم الواقعي
من أكثر الأمور التي استمتعت بها أثناء العمل على هذا التحدي مع فريق RTS هو أن الحل لا يمكن أن يقتصر على مجرد خوارزمية ذكية. النفايات مادية. يجب أن تأخذ التكنولوجيا في الاعتبار الحقائق المتعلقة بالحاويات والمواقع والسائقين ومتطلبات الخدمة وظروف التشغيل المتغيرة. وهذا يعني أن مهمتنا لا تقتصر على إنشاء المزيد من البيانات فحسب. بل تتمثل في جعل البيانات مفيدة للأشخاص الذين يديرون هذه العمليات فعليًا.
هذا التمييز مهم. ينبغي أن تساعد أفضل التقنيات الأشخاص ذوي الخبرة على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة. كما ينبغي أن تحدد الأنماط التي يصعب رصدها عبر مئات أو آلاف الحاويات، وتساعد الفرق على تركيز اهتمامها على الأمور الأكثر أهمية.
لا يزال الحكم البشري أمراً أساسياً. وتجعل الذكاء الاصطناعي هذا الحكم أكثر استنارة.
المستقبل الذي تنتظره تكنولوجيا معالجة النفايات
بالنسبة لي، هذا هو أحد أكثر الأمور إثارة فيما نقوم ببنائه في RTS. نحن نتجاوز الفكرة القائلة بأن تكنولوجيا إدارة النفايات هي مجرد مستشعر موصول بحاوية أو لوحة معلومات تعرض ما حدث بالأمس. تتمحور المرحلة التالية حول إنشاء ارتباط أكثر ذكاءً بين ما يحدث في العالم المادي والإجراءات التي تتخذها فرق العمليات بعد ذلك. وهذه فرصة أكبر بكثير.
ويمكن أن يساعد ذلك العملاء على مواءمة الخدمة بشكل أفضل مع الطلب الفعلي. كما يمكن أن يزود شركات النقل بمعلومات تشغيلية أكثر دقة. ويمكن أن يساعد هذا القطاع على اتخاذ القرارات بالاعتماد على معلومات لم تكن متاحة حتى وقت قريب نسبيًا. ولا يزال فريقنا يتعلم كل يوم بينما نعمل على التغلب على هذه التحديات.
لكن هناك أمرًا واحدًا أصبح يتضح لي بشكل متزايد: إن مستقبل «ذكاء النفايات» لا يقتصر فقط على رؤية المزيد.
الأمر يتعلق بمعرفة ما يجب فعله بعد ذلك.