Derrière chaque appareil Pello se cache un travail concret. Quelqu'un doit l'installer correctement. La technologie doit être connectée au conteneur et à l'emplacement appropriés. Les informations recueillies sur le terrain doivent être transmises avec précision aux systèmes numériques sur lesquels s'appuient les équipes RTS et les clients. On a tendance à négliger cet aspect « terrain » lorsque l'on parle d'IA et d'infrastructures intelligentes.

Notre équipe Pello chez RTS y consacre beaucoup de temps. En effet, un capteur intelligent ne peut générer des informations utiles que si les mondes physique et numérique restent étroitement connectés.

L'un des projets qui m'a le plus enthousiasmé consiste à repenser la manière dont les logiciels peuvent favoriser ce lien.

Le terrain n'est pas un laboratoire

Le développement de technologies destinées aux techniciens implique des contraintes très différentes de celles liées au développement de logiciels destinés à des utilisateurs travaillant derrière un bureau. Nos équipes travaillent au cœur même des infrastructures de gestion des déchets. Les étiquettes peuvent être abîmées par les intempéries. Les conditions d’éclairage varient. Les équipements sont installés à l’extérieur. Les techniciens doivent effectuer leur travail efficacement et passer au site suivant. Une bonne technologie de terrain doit s’adapter à la réalité. Cela a conduit notre équipe RTS à adopter un principe de conception simple :

Confiez davantage de tâches administratives au logiciel afin que le technicien puisse se concentrer sur le travail pratique.

On peut citer, par exemple, l'utilisation plus intelligente des images. Plutôt que d'obliger un technicien de terrain à reproduire manuellement des informations qui existent déjà sur un appareil ou un conteneur, un logiciel peut utiliser une photo pour aider à saisir et à vérifier ces informations. C’est une idée relativement simple. Mais ce sont ces petits détails qui prennent toute leur importance lorsque l’on gère des technologies réparties sur un vaste réseau physique.

Automatisez ce que vous pouvez vérifier

Pour moi, l'aspect le plus intéressant de ce projet a été de déterminer à quel moment un logiciel devait être autorisé à agir de manière automatique. La réponse la plus simple serait : tout automatiser. Notre équipe estime que la meilleure réponse est :

Automatisez ce que vous pouvez vérifier en toute confiance. Si les informations concordent et que le système dispose du contexte nécessaire, un logiciel peut supprimer les tâches manuelles superflues. Si quelque chose ne semble pas cohérent, cela doit être transmis à un humain. C'est un principe qui, selon moi, va prendre de plus en plus d'importance à mesure que l'IA s'immisce dans davantage d'opérations concrètes. Le monde réel regorge d’exceptions. La technologie doit savoir quand elle dispose d’une confiance suffisante pour poursuivre — et quand ce n’est pas le cas.

Élaborer un modèle reproductible

Ce qui m'enthousiasme le plus, c'est que nous ne considérons pas cela comme un processus isolé. Nous envisageons plutôt une vision d’ensemble.

  • Informations structurées sur les champs
  • Capture assistée par la lumière
  • Validation automatisée
  • Vérification manuelle des exceptions

Cette combinaison peut aider RTS à relier plus précisément et plus efficacement les activités sur le terrain aux systèmes numériques, à mesure que notre présence technologique s'étend. Pour les clients, tout cela devrait rester en grande partie invisible. Ils devraient simplement bénéficier d’un déploiement plus rapide, d’informations précises et d’une technologie qui fonctionne comme prévu dès le premier jour. Pour les techniciens, cela signifie passer moins de temps à gérer les processus administratifs et davantage de temps à effectuer le travail pour lequel ils ont été engagés.

Et pour RTS, cela renforce le lien entre notre logiciel et l'infrastructure physique que celui-ci est conçu pour prendre en charge.

Modernisation du tissu conjonctif

La gestion des déchets a toujours nécessité un travail de coordination manuelle considérable. L'IA et l'automatisation offrent l'occasion de repenser ce tissu conjonctif. Toutes les innovations ne doivent pas nécessairement prendre la forme d’un robot futuriste. Parfois, innover consiste à prendre un processus qui reposait fortement sur la transmission d’informations par des personnes et à concevoir un système capable de collecter, de vérifier et de relier ces informations de manière plus intelligente.

C'est précisément ce sur quoi travaille notre équipe chez RTS. Et pour moi, c’est l’un des aspects les plus importants de l’intégration de l’IA dans le monde physique : l'intelligence n'a de sens que si l'on peut la relier de manière fiable à ce qui se passe réellement sur le terrain.