وراء كل جهاز من أجهزة «بيلو» يكمن عمل مادي. يجب أن يقوم شخص ما بتركيبه بشكل صحيح. ويجب توصيل هذه التكنولوجيا بالحاوية والموقع المناسبين. كما يجب أن تصل المعلومات الميدانية بدقة إلى الأنظمة الرقمية التي تعتمد عليها فرق RTS والعملاء. من السهل إغفال هذه الطبقة الميدانية عندما يتحدث الناس عن الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية الذكية.
فريقنا فريق Pello في RTS يقضي الكثير من الوقت في التفكير في هذا الأمر. لأن المستشعر الذكي لا يمكنه توليد معلومات مفيدة إلا إذا ظل العالمان المادي والرقمي متصلين بدقة.
أحد المشاريع التي أثارت حماسي أكثر من غيرها هو إعادة التفكير في الكيفية التي يمكن أن تدعم بها البرمجيات هذا الترابط.
الميدان ليس مختبراً
إن تطوير التكنولوجيا المخصصة للفنيين ينطوي على مجموعة من القيود تختلف تمامًا عن تلك التي ينطوي عليها تطوير البرمجيات المخصصة لمن يجلس أمام مكتبه. تعمل فرقنا في بيئة تتسم بوجود بنية تحتية حقيقية. قد تكون الملصقات متآكلة. وتتغير ظروف الإضاءة. وتُستخدم الأجهزة في الهواء الطلق. ويحتاج الفنيون إلى إنجاز العمل بكفاءة والانتقال إلى الموقع التالي. يجب أن تتكيف التكنولوجيا الميدانية الجيدة مع الواقع. وقد دفع ذلك فريق RTS لدينا إلى تبني مبدأ تصميم بسيط:
اجعل البرنامج يتولى المزيد من الأعمال الإدارية حتى يتمكن الفني من التركيز على الأعمال الميدانية.
ومن الأمثلة على ذلك الاستخدام الأكثر ذكاءً للصور. فبدلاً من إجبار الفني الميداني على إعادة إدخال المعلومات يدويًا التي توجد بالفعل على جهاز أو حاوية، يمكن للبرنامج استخدام صورة للمساعدة في التقاط تلك المعلومات والتحقق منها. إنها فكرة بسيطة نسبيًا. لكن اللحظات الصغيرة من هذا القبيل تصبح مهمة عندما تقوم بتشغيل التكنولوجيا عبر شبكة مادية واسعة النطاق.
أتمتة ما يمكنك التحقق منه
الجزء الأكثر إثارة للاهتمام في هذا المشروع، بالنسبة لي، كان تحديد متى ينبغي السماح للبرنامج بالتصرف تلقائيًا. الإجابة السهلة هي: أتمتة كل شيء. لكن فريقنا يعتقد أن الإجابة الأفضل هي:
أتمتة ما يمكنك التحقق منه بثقة. إذا كانت المعلومات متوافقة وكان النظام يمتلك السياق اللازم، فيمكن للبرنامج التخلص من الأعمال اليدوية غير الضرورية. وإذا كان هناك شيء غير منطقي، فيجب أن يُحال إلى شخص ما. هذا نمط أعتقد أنه سيصبح أكثر أهمية مع دخول الذكاء الاصطناعي في المزيد من العمليات المادية. العالم الحقيقي مليء بالاستثناءات. يجب أن تعرف التكنولوجيا متى يكون لديها الثقة الكافية للمضي قدمًا — ومتى لا تكون لديها تلك الثقة.
بناء نموذج قابل للتكرار
أكثر ما يثير حماسي هو أننا لا ننظر إلى هذا الأمر على أنه مسار عمل واحد. بل ننظر إلى النمط الأوسع نطاقًا.
- معلومات منظمة عن الحقل
- الالتقاط بمساعدة الضوء
- التحقق الآلي من الصحة
- المراجعة البشرية للحالات الاستثنائية
يمكن لهذا المزيج أن يساعد RTS على ربط الأنشطة الميدانية بالأنظمة الرقمية بشكل أكثر دقة وكفاءة مع توسع نطاق انتشار تقنياتنا. بالنسبة للعملاء، يجب أن يكون معظم ذلك غير مرئي. فمن المفترض أن يستمتعوا ببساطة بنشر أسرع، ومعلومات دقيقة، وتكنولوجيا تعمل بالطريقة المفترضة منذ اليوم الأول. أما بالنسبة للفنيين، فهذا يعني قضاء وقت أقل في التعامل مع الإجراءات الإدارية، وتخصيص وقت أكبر لأداء المهام التي تم تعيينهم من أجلها.
أما بالنسبة لـ RTS، فإنها تُنشئ جسراً أقوى بين برامجنا والبنية التحتية المادية التي صُممت برامجنا لفهمها.
تحديث النسيج الضام
لطالما تطلبت إدارة النفايات قدرًا هائلاً من التنسيق اليدوي. يتيح الذكاء الاصطناعي والأتمتة فرصة لإعادة التفكير في تلك الروابط. ليس من الضروري أن تكون كل ابتكار عبارة عن روبوت مستقبلي. ففي بعض الأحيان، يتمثل الابتكار في أخذ عملية كانت تعتمد بشكل كبير على نقل المعلومات بين الأشخاص، وتصميم نظام قادر على جمع تلك المعلومات والتحقق منها وربطها بطريقة أكثر ذكاءً.
هذا ما يعمل عليه فريقنا في RTS. وبالنسبة لي، هذا أحد أهم جوانب إدخال الذكاء الاصطناعي إلى العالم المادي: فالذكاء لا يكون ذا أهمية إلا إذا أمكن ربطه بشكل موثوق بما يحدث فعليًا على أرض الواقع.