يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول جذري في الصناعات التي يربطها معظم الناس بالشاشات والبرامج ومراكز البيانات. لكن بعض آثارها الأكثر أهمية قد تتجلى في نهاية المطاف في العالم المادي — في المركبات التي تنقل بضائعنا، والأنظمة التي تدير مدننا، والبنية التحتية التي تتعامل مع المواد التي نتخلص منها.
في RTS، نعتقد أن قطاع جمع النفايات جاهز بشكل خاص لهذا التحول.
على مدى أجيال، كان جزء كبير من هذا القطاع يعمل وفق نموذج بسيط: حيث تتبع الشاحنات مسارات محددة مسبقًا وتقوم بخدمة الحاويات وفقًا لجدول زمني. وقد تكون الحاجة الفعلية للحاوية إلى الصيانة أمراً ثانويًا مقارنة بما ينص عليه الجدول الزمني.
يتيح الذكاء الاصطناعي فرصة لإعادة النظر في هذا النموذج.
لكن مستقبل جمع النفايات الذكي سيتطلب أكثر من مجرد شاحنات ذاتية القيادة أو روبوتات. فقبل أن تتمكن أي آلة من جمع النفايات بطريقة ذكية، عليها أن تفهم أين تتراكم المواد، وكم يبلغ حجمها، وما هي الظروف السائدة عند الحاوية، ومتى تكون الخدمة مطلوبة فعليًّا.
تعد تلك الطبقة الاستخباراتية إحدى المشكلات التي يركز فريقنا في RTS على حلها.
من الاستقلالية إلى الذكاء
يتطور النقل الذاتي أولاً في البيئات التي تكون فيها ظروف التشغيل قابلة للتنبؤ بها نسبيًا. تعمل سيارات الركاب في مناطق جغرافية محددة، في حين أن النقل الذاتي للبضائع يتجه نحو تطبيقات الطرق السريعة حيث يمكن للمركبات السير بشكل متكرر عبر ممرات ثابتة نسبيًا.
يُعد جمع النفايات تحديًا أصعب. فشاحنة جمع النفايات يتعين عليها التنقل عبر الشوارع السكنية والمناطق التجارية ومناطق التحميل والأزقة. وهي تتوقف باستمرار. وتواجه مشاة وراكبي دراجات ومركبات متوقفة وظروفًا متغيرة في المواقع. وعلى عكس شاحنة النقل الطويل، فإن الوصول إلى الوجهة لا يعني انتهاء المهمة.
يجب أن تتفاعل المركبة — أو الشخص الذي يعمل إلى جانبها — مع حاوية مادية. وهذا يجعل تحقيق القيادة الذاتية أكثر صعوبة. كما أنه يزيد من أهمية الذكاء.
ما هو الموقع الذي يحتاج إلى خدمة؟ ما نوع الحاوية الموجودة هناك؟ ما هي المواد التي تحتوي عليها؟ هل تغيرت حالتها؟ هل يتطلب الموقع معدات معينة أو تقديرًا بشريًّا؟
إن الاستقلالية دون هذا السياق تنطوي على خطر الاكتفاء بأتمتة أوجه القصور الموجودة بالفعل. أما الفرصة الأكبر فتكمن في إعادة تصميم العمل.
فهم مفهوم الحاوية
وهنا يأتي دور عملنا مع «بيلو». لقد أمضى فريق Pello لدينا في RTS سنوات في التفكير في سؤال جوهري: كيف نجعل الحاوية نفسها مصدرًا للمعلومات الاستخباراتية القابلة للتطبيق؟
يوفر نظام «بيلو» رؤية واضحة لحالات مثل مدى امتلاء الحاوية، والمواد الموجودة فيها، والتلوث، وأنشطة الخدمة. لكن الفكرة الأوسع نطاقاً لا تقتصر على مجرد معرفة ما يحدث داخل الحاوية. بل تكمن في استخدام تلك المعلومات لاتخاذ قرارات تشغيلية أفضل.
بدلاً من تقديم الخدمة لشبكة ما لمجرد أن الجدول الزمني ينص على أن موعد جمع كل حاوية قد حان، يمكن أن تساعد البيانات الأفضل في تحديد الأماكن التي تحتاج فعليًّا إلى الخدمة. وهذا الأمر مهم اليوم في ظل الأساطيل التي يديرها البشر. ويزداد أهميته مع تزايد أتمتة قطاعي النقل والروبوتات. فنظام الجمع الذكي حقًا يحتاج في نهاية المطاف إلى أكثر من مجرد عنوان.
حجم الحاوية مهم. درجة امتلائها مهمة. نوع المادة مهم. شروط الوصول مهمة. مدى إلحاح الخدمة مهم. فكلما زاد فهم النظام للسياق، كلما كان القرار التالي أفضل. في RTS، شكّل ذلك طريقة تفكيرنا بشأن الذكاء الاصطناعي: فلا ينبغي أن يقتصر دوره على أتمتة مسار موجود فحسب.
من المفترض أن يسهم ذلك في جعل النظام بأكمله أكثر ذكاءً.
الذكاء الاصطناعي خارج نطاق الشاحنات
ويحدث هذا التحول نفسه في أجزاء أخرى من منظومة إدارة النفايات. داخل منشآت إعادة التدوير، تزداد قدرة الذكاء الاصطناعي والروبوتات على تحديد المواد وفصلها. وفي نقاط التجميع، يمكن لتقنيات مثل «بيلو» (Pello) أن توفر فهماً أعمق لما يحدث قبل وصول تلك المواد إلى المنشأة.
هذه القدرات قوية بحد ذاتها. وتصبح أكثر إثارة للاهتمام عندما نفكر في كيفية ارتباطها ببعضها البعض في نهاية المطاف. ونرى نظامًا بيئيًا مستقبليًا لإدارة النفايات، حيث توفر الحاويات معلومات أفضل عن حالتها، وتستجيب عمليات الجمع بشكل أكثر ديناميكية للطلب الفعلي، وتصبح مرافق المعالجة أكثر ذكاءً فيما يتعلق بالمواد التي تستقبلها.
وهذا يعني اتخاذ عدد أقل من القرارات التي تستند إلى مجرد افتراضات، واتخاذ عدد أكبر من القرارات التي تستند إلى ما يحدث فعليًّا في العالم المادي.
بناء الجيل القادم من البنية التحتية لإدارة النفايات
لا ينبغي أن يكون الهدف هو الأتمتة لمجرد الأتمتة. بل يجب أن يكون الهدف هو استخدام التكنولوجيا لجعل عملية التحصيل أكثر أمانًا وذكاءً واستجابةً، مع تزويد الأشخاص الذين يديرون هذه العمليات بأدوات أفضل. هذه هي الفرصة التي تفكر فيها فرقنا في RTS كل يوم.
قد لا تكون صناعة النفايات هي أول ما يتبادر إلى أذهان الناس عند ذكر الذكاء الاصطناعي. ولكن نظرًا لأن البنية التحتية الخاصة بالنفايات تمس عمليًّا كل منزل وشركة ومجتمع، فقد تصبح واحدة من الصناعات التي يُحدث فيها الذكاء الاصطناعي بعضًا من أكثر آثاره ملموسة. لن يبدأ مستقبل جمع النفايات بمجرد وصول شاحنة ذاتية القيادة إلى الشارع.
وسيبدأ الأمر عندما تعرف تلك الشاحنة بالضبط أي حاوية تحتاج إلى عناية — ولماذا.