تتم بعض الأعمال الأكثر فائدة في مجال الذكاء الاصطناعي في RTS بعيدًا كل البعد عن المنتجات الموجهة للعملاء. وقد ركزتُ هذا العام على أمر يبدو بسيطًا، لكنه ينطوي على آثار هائلة لأي شركة تعتمد على التكنولوجيا:
جعل بياناتنا أكثر فائدة.
تنتج صناعة إدارة النفايات كميات هائلة من المعلومات التشغيلية والمالية. وفي شركة RTS، تزداد هذه التعقيدات مع قيامنا بمساعدة العملاء على إدارة الخدمات عبر شبكات واسعة من المواقع. التحدي لا يكمن في مجرد جمع المزيد من البيانات. بل يكمن في ضمان قدرة فرقنا على فهمها بسرعة كافية لاتخاذ قرارات أفضل.
وهذا هو المجال الذي بدأت فيه الذكاء الاصطناعي في تغيير طريقة عملي.
اقضِ وقتًا أقل في إعداد الإجابة
يتضمن جزء كبير من التحليل التقليدي إعداد المعلومات قبل أن يتمكن أي شخص من تحليلها فعليًّا.
- يجب تنظيم البيانات.
- يجب مقارنة المصادر المختلفة.
- يجب تحديد الأنماط.
- يجب التحقيق في حالات التناقض.
يستخدم فريقنا الذكاء الاصطناعي لجعل أجزاء من هذا العمل التحليلي أكثر كفاءةً بكثير. بالنسبة لي، لا يكمن الإنجاز في أن يتخذ الذكاء الاصطناعي القرار. بل يكمن في تقليل حجم الأعمال التحضيرية المتكررة التي تقف حاجزًا بين الشخص والقرار.
وعندما نتمكن من القيام بذلك، يتوفر لفرقنا المزيد من الوقت لطرح الأسئلة التي تهم حقًّا.
- ما الذي يتغير؟
- لماذا يتغير؟
- في أي مجال ينبغي لنا إجراء مزيد من التحقيق؟
- ما الإجراء الذي ينبغي على الشركة اتخاذه؟
تحسين الأساس
وقد عزز هذا العمل أيضًا أمرًا أعتقد أنه سيكتسب أهمية متزايدة مع تسارع الشركات لتبني الذكاء الاصطناعي: ففائدة الذكاء الاصطناعي تعتمد كليًا على جودة المعلومات التي يستند إليها.
قبل أن تتمكن أي مؤسسة من بناء نظام استخباراتي متطور، فإنها تحتاج إلى الثقة في كيفية تنظيم بياناتها وفهمها. وقد شكّل ذلك جزءًا مهمًا من العمل الذي تقوم به فرقنا في RTS خلف الكواليس. نحن نعمل على إرساء أساس أكثر متانة حتى تتدفق المعلومات بشكل أكثر اتساقًا عبر الشركة، ويتمكن صانعو القرار من الاطمئنان بشكل أكبر إلى ما يرونه.
قد لا يرى العملاء هذا العمل بشكل مباشر أبدًا. لكنهم يشعرون بتأثيره. تساعد البيانات الأفضل على تنفيذ أكثر دقة. وهي تساعد الفرق على تحديد المشكلات في وقت أبكر. كما تتيح لنا تقديم توصيات مستنيرة بشكل أفضل. كما أنها تضع الأساس الذي يمكن لشركة RTS أن تبني عليه قدرات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا في المستقبل.
تغير دور المحلل
وهذا أيضًا يغير طريقة تفكيري في وظيفتي. الذكاء الاصطناعي لا يقلل من قيمة الخبرة التحليلية. بل إنه يتيح تطبيق تلك الخبرة على مشكلات ذات قيمة أعلى. فإذا كانت التكنولوجيا قادرة على المساعدة في تنظيم المعلومات، أو التعرف على الأنماط، أو تسريع الأعمال المتكررة، يمكن للمحلل أن يكرس مزيدًا من الوقت لتفسير ما تعنيه تلك المعلومات. وهذا دور أكثر إثارة للاهتمام بكثير. وأعتقد أنه لمحة عما سيحدث في RTS.
لا تقتصر المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي على مجرد إضافة روبوت دردشة إلى سير العمل. بل تتعلق بجعل الذكاء جزءًا من طريقة عمل المؤسسة — لتزويد الموظفين بمعلومات أفضل وبشكل أسرع، حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات أفضل. وسيتم تنفيذ الكثير من هذا العمل بهدوء خلف الكواليس. لكن هذا لا يقلل من طابعه الابتكاري. يثق عملاؤنا في RTS لإدارة عمليات النفايات المعقدة.
كلما زادت كفاءة الأنظمة التي تدعم هذا العمل، زادت قدرة فرقنا على تحقيق النتائج المرجوة لهم.