Una gestión de residuos más inteligente empieza aquí

Soluciones líderes en gestión de residuos y reciclaje, de eficacia probada allá donde operes.

Con más de 20 000 puntos de recogida en Canadá y Estados Unidos, descubre por qué los líderes del sector eligen Recycle Track Systems y nuestra red de transportistas de confianza.

Toma las riendas. Deja huella.

Gracias a la visibilidad centralizada que ofrece nuestro portal para clientes, obtendrá un mayor control operativo, lo que le permitirá mejorar el rendimiento, gestionar los costes y ofrecer resultados de sostenibilidad contrastados.

15000+

Recogidas diarias

9,276,367

Se han desviado toneladas de residuos de los vertederos

40%

Aumento de las tasas de reciclaje para los socios
Soluciones de IA

Aprovechar la tecnología de IA para mejorar la eficiencia

Nuestros datos en tiempo real y nuestros análisis inteligentes le proporcionan la visibilidad y el control que necesita para optimizar el rendimiento y reducir los costes en todas sus instalaciones.

Transparencia de los datos

Seguimiento en tiempo real y visibilidad del rendimiento

Nuestra plataforma de informes ofrece información en tiempo real sobre su programa, proporcionándole el estado, los datos y la transparencia que espera de su socio en materia de residuos y reciclaje.

Operaciones centralizadas

Apoyo desde el primer día

Desde la incorporación hasta la optimización, nuestro equipo especializado se encarga de la gestión de compras, la validación de datos, la consolidación de facturas y el apoyo continuo al rendimiento para que tú no tengas que hacerlo.

Prueba de sostenibilidad

Una sostenibilidad que tus clientes recordarán

Con el respaldo de datos contrastados que refuerzan tus compromisos ESG, ofrecemos una sostenibilidad tangible y verificable que tus clientes pueden apreciar.

Pello en acción

Cómo la IA de Pello para el control de la contaminación aumentó la eficiencia y redujo el impacto medioambiental en una de las universidades más grandes de Canadá

Problema

Los clientes reciben recargos, se enfrentan a problemas de cumplimiento y no alcanzan los objetivos de desvío debido a la contaminación de los residuos.

Hipótesis

Es posible mejorar la eficiencia y aumentar las tasas de reciclaje mediante la identificación de la contaminación.

Investigación

Se instalaron sensores y cámaras en directo de Pello para detectar el nivel de llenado y la contaminación de los contenedores. A continuación, Pello implementó un modelo de aprendizaje profundo basado en IA para detectar bolsas de plástico en los contenedores de cartón. Los sensores identificaron un nivel medio de llenado del 48 % y la presencia de plástico en al menos el 64 % de los contenedores.

Consigue un control en tiempo real sobre tus operaciones de gestión de residuos

Nuestros sensores inteligentes para contenedores de residuos, basados en inteligencia artificial, utilizan datos en tiempo real para predecir el nivel de llenado, optimizar la eficiencia de los programas y detectar oportunidades de ahorro de costes, de modo que las organizaciones puedan operar de forma más inteligente y con mayor control.

Con la ayuda de nuestro gestor de cuentas de RTS, Hazelview pudo aprovechar los datos en tiempo real… El ahorro conseguido durante el último año gracias al uso y la optimización que ofrece el sistema Pello ascendió a unos 40 000 dólares.

Elabora un plan de gestión de residuos a medida que se adapte a tus necesidades específicas.

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RTS en las noticias

Recycle Track Systems obtiene financiación para acelerar la innovación en IA y ampliar las soluciones sostenibles para residuos en Norteamérica

Recycle Track Systems recauda 40 millones de dólares para impulsar la innovación en la gestión de residuos mediante inteligencia artificial y ampliar su presencia en Norteamérica.

Recycle Track Systems adquiere el proveedor canadiense líder en servicios de residuos RecycleSmart Solutions, Inc.

RTS adquiere RecycleSmart, ampliando así sus servicios de gestión de residuos a Canadá e incorporando la tecnología de sensores basada en inteligencia artificial de Pello.

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